得到APP增长分析

一、背景与目的

1. 背景

近期学习了增长黑客相关知识,学到了AARRR模型、HOOK模型、HEART模型、PM/F等增长方面实用的分析模型,现在用学到的知识去体验并调研2017年到2018年超热门的产品:得到APP。

2. 目的

找到得到APP的PM/F阶段,并判断其是否已经达到该阶段;通过AARRR模型在各个阶段分析其符合增长黑客特征的增长点和运营手段;利用HEART模型和HOOK模型,分析其用户留存策略。

二、产品分析

1. 产品基本信息

得到是一款为用户提供知识分享服务的APP。得到特邀和菜头、李翔、刘雪枫、卓老板等一批各行业大家,为用户生产优质内容,用户可以在线付费,订阅获得相关内容。用户也可以在知识干活板块、每天听书等板块获得各类内容。

2. 产品市场表现

1. 热度

通过百度搜索指数,我们可以看到互联网用户对得到APP及喜马拉雅的搜索关注程度及持续变化情况。从下图数据中我们可以看到得到跟竞品喜马拉雅的搜索热度还是存在很大差距的。

数据来源:百度指数

另外我们也可以通过App Store的排名来看产品的热度

数据来源:酷传

2. 用户量

通过下载量,我们可以得出两款APP的用户数量情况。从下图中,我们可以看出喜马拉雅的下载量增长还是比较明显的,而且其还有几个小阶段的增长曲线非常陡峭。而得到APP的增长曲线则显得非常平缓,基本看不出有什么大的增长,当然这个有可能是因为竞品的体量太大,得到APP具体的增长情况我们稍后再进行单独分析。
继续阅读得到APP增长分析

王者荣耀HOOK上瘾模型分析

一、背景与目的

1. 背景

最近学习了下【Hook】上瘾模型,对该模型的四要素特别感兴趣。为了能够在现在的工作中也能熟练运用该模型,需要挑选一款产品进行Hook模型四要素的分析。

2. 目的

通过对王者荣耀手游Hook模型的四要素分析,来了解其上瘾机制是如何设计的,并通过整个产品的调研来发现其在四要素各环节中的案例,从而加深印象。

二、产品选择原因及产品介绍

1. 产品选择原因

一年前的我是个王者荣耀的重度玩家。中午吃完饭会与开发小伙伴们相约在会议室开黑,晚上在家也会与好友玩一两局,甚至通勤途中也会常常查看王者荣耀的攻略。

彼时,我还没意识到是怎么不知不觉“被上瘾”的。

现在,借着学习Hook上瘾模型的契机,刚好可以搞清楚,自己是怎么陷入其中的。

2. 产品介绍

3. 用户画像

三、Hook模型分析

1. 触发机制

1. 外部触发

1)通过短信触发


继续阅读王者荣耀HOOK上瘾模型分析

三节课APP的MVP设计

一、背景和目的

1. 背景

三节课正准备在移动平台发布一款正式版本的APP,那么该如何确立在产品的MVP阶段,到底要开发哪几个功能呢?

2. 目的

通过设计MVP阶段几个必要的步骤(如确定目标用户、发现目标用户未被满足的需求等),来设计三节课APP的MVP。

二、目标用户调研

1. 确定目标用户

1. 官方描述

从官网中我们可以直接看到三节课的目标用户是互联网人。但是互联网人这个说法稍微笼统,我们可以结合三节课的课程体系将三节课的目标用户大体分为以下两类:

1)已经是产品经理、运营;

2)不是产品经理、运营,但是想转行;

但是这样分还是不够细致,接下来我们再去结合学员群中的互动介绍情况进行细分。

2. 学员群互动

我们先节选一些学员在开课前的自我介绍:

通过对学员自我介绍的分析,我们可以将目标用户细化为以下几种:

1)互联网人,转行;

2)互联网人,提升;

3)非互联网人,转行;

2. 用户画像

1. 目标用户所在城市

2. 目标用户年龄分布

3. 目标用户性别分布

3. 目标用户调研

因为目标用户相对清晰,我们直接选取几名用户进行用户访谈。

访谈主要涉及用户基本信息及用户学习情况。

继续阅读三节课APP的MVP设计

值点APP增长策略

一、背景和目的

1. 背景

最近公司新上线了一款名为“值点”的电商APP,所以为了实现用户增长需要我去设计一套策略增长方案。

2. 目的

通过值点APP及相关竞品的产品分析及用户增长策略分析,来为值点APP设计一套有效的增长方案。

二、值点APP产品分析

1. 业务逻辑

2. 产品结构

3. 版块分析

值点APP分为值得买、值得看、购物车、我的四大板块。其中最主要的班委为值得买和值得看。下面就对这两大核心板块进行分析。

1. 值得买

值得买板块实际上就是传统的电商核心内容,大致分为潮搭男装、鞋靴箱包、汽车用品、食品酒水、钟表首饰、家用电器、家装家饰、日用百货、运动户外、厨具、其他等几大商品类型。

通过具体的商品来看,值得买板块主要的用户群体为中年男性,再根据商品的价格来看,可能位于三四线城市的可能性会更大一些。

2. 值得看

值得看板块类似于传统的内容板块,大致分为视频、养生、美食、汽车、运动、数码、园艺、钓鱼灯几大文章类型。打眼看上去,在一个电商APP中增加一个内容板块有点奇怪,甚至可能有人会认为是不务正业。但是增加这个板块可能有以下几个原因:

1)大部分用户都是从今日头条直接导流过来的,增加一个内容板块,可能会让这部分用户适应的更快一些,增加一些使用时长;

2)通过用户浏览的文章,可以给用户打上相应的标签,从而推荐相应的商品。如用户总是看养生的文章,那么后台可能就会给该用户打上养生标签,从而商品模块可能就会给用户经常推荐养生的商品如养生壶、枸杞、健身等。

3)为下一步的内容电商做准备。淘宝最开始也没有这个版块,但是后期随着内容电商的快速发展,淘宝APP中都增加了微淘这种内容电商的版块,所以值点有这个版块可能也有做内容电商的可能。

三、拼多多用户增长策略分析

虽然值点APP包含购物及内容两大板块,但是其核心功能还是在电商上面,所以在深度体验了拼多多和趣头条两款APP后,决定选用拼多多来作为此次用户增长策略分析的重点。

1. 触达

1. 冷启动

拼多多的用户来源主要为微信导流,通过导流获取了用户,然后再通过其使用行为确定其是否为目标用户。

2. 自循环

在获得了目标用户后,再去利用微信生态链导流,通过核心的砍价功能,让用户主动邀请好友砍价,利用目标用户的周围的用户也是目标用户这个想法,快速增长目标用户。

2. 认知

1. 冷启动

通过APP内的各种活动,如砍价免费拿、限时秒杀、9.9特卖等活动来影响用户,刺激用户下单。
继续阅读值点APP增长策略

喜马拉雅用户增长方案优化

一、背景和目的

1. 背景

喜马拉雅是2017年一款爆红的产品,在知识付费的浪潮之下,喜马拉雅实现了单日1.96亿的销售额,绝对是一款成功的商品。但是随着产品业务的发展,对用户增长的需求也越来越大,那么喜马拉雅接下来该怎样实现用户增长呢?

2. 目的

通过对喜马拉雅APP的产品、运营分析,试图找出其在用户获取、用户活跃、用户留存以及获取收入和自传播五个环节中最薄弱的一环,并提出优化建议。

二、产品分析

1. 市场表现

喜马拉雅在音频行业渗透率为73%,远超其它竞品,形成寡头格局。

2. 用户分析

男女都爱听:

喜马拉雅的目标用户男女相对平均,其中男性用户相比女性用户略多3.66%。

数据来源:艾瑞咨询

用户年轻化:

40岁以下用户占比超过90%

数据来源:艾瑞咨询

沿海发达城市:

用户数排名前五的省份均为沿海省份,占整体用户数量的41.56%。

数据来源:艾瑞咨询

3. 产品业务形态

4. 主要功能架构

5. 用户体验较好的点

通过用户的评价去发现用户体验较好的点是再轻松不过了(受限于文章目的,此次分析只进行给用户带来良好体验的评论分析),不过需要对不恰当的内容进行剔除。下图是在140余条近期评论中筛选后结果:

数据来源:七麦数据

通过上面的评论我们可以发现,喜马拉雅用户体验较好的点主要集中在其内容非常丰富,覆盖不同年龄阶段的用户;蓝牙外放等功能用起来也非常方便。

三、产品增长分析

1. 产品增长曲线

所有商业 = 争夺用户时间;而音频创造了一个全新的平行时空。

从刚刚2012年迟最大的竞品蜻蜓FM1年创立,再到现在的绝对领先成为行业寡头的格局。

数据来源:酷传网

从上图的喜马拉雅APP在2015年8月至2018年12月的安卓市场下载量曲线中,我们可以看到一个非常良好的增长曲线。特别是在17年初、18年中旬均有几次特别陡峭的增长。

2. App Store 排名

除了下载量外,苹果的App Store排名也是一个非常重要的衡量应用受欢迎程度的榜单。

数据来源:酷传网

从上面的喜马拉雅在苹果App Store四个榜单的排名折线图中,我们可以看到以下几点:

1. 细分领域排名第一

从上图节选的五个时间节点来看,喜马拉雅在图书·免费榜单中,长期霸占榜首;在图书·畅销榜单中也几乎都是前三名。

2. 总榜排名波动较稳定

在节选的时间段中,喜马拉雅在总榜·免费以及应用·免费两个全品类榜单中,虽然偶有波动,但主要还是分布在50 – 100名这个区间中。特别是进入2018年11月开始,喜马拉雅在这两个榜单的排名也是急速上升,最高时已经进入前五名。

3. 产品生命周期分析

根据产品生命周期的理论,在这里讲喜马拉雅分为三个生命周期。

1. 探索期

时间:2013年上线至2016年12月中旬。

产品:APP更新30次,主要都集中在优化体验及功能上;

运营:用户增长速度一般,16年6月独家上线《好好说话》,打造首届12.3知识狂欢节

2. 成长期

时间:2016年12月底至2018年10月

产品:在社交互动方面加大发力;

运营:66会员日、第二届12.3知识狂欢节、浙江卫视跨年

3. 成熟期

时间:2018年10月至今

运营:第三节12.3知识狂欢节

四、增长环节分析

借助AARRR模型分析喜马拉雅在用户获取、激发活跃、用户留存、获取收入和自传播五个环节的产品、运营和营销动作。

1. 获取用户

1. 产品层面

1)喜马拉雅APP的内容十分丰富

覆盖小说、直播、儿童、广播、相声、人文、历史、段子等几十个类目,基本可以涵盖所有年龄的用户;

产品还有通过用户使用情况来产生推荐的“猜你喜欢”板块。

2)产品体验良好

从App Store的评分来看,喜马拉雅广受好评,评分4.9分

数据来源:七麦数据

2. 运营层面:KOL运营

1)邀请各行业大咖入驻开设电台

如:在2016年6月6日邀请马东在喜马拉雅推出平台专属口才培训节目《好好说话》。

2)吸引MCN入驻

3. 营销层面

1)浙江卫视跨年

通过与浙江卫视合作,打造“思想跨年”晚会,提高曝光率。

2)广告

喜马拉雅也在线上线下通过广告的方式来获取用户。下图是其在腾讯社交广告平台以及地铁车站内投的广告。

2. 激发活跃

1. 产品层面

1)猜你喜欢

通过APP收集用户使用数据,在根据喜马拉雅的策略推荐系统进行分析匹配,最终为用户精选出“猜你喜欢”模块的内容。

2)引导用户参与互动

通过在APP的各个角落里添加引导用户互动的弹窗或按钮组件,来激活用户。如当用户第一次进入圈子时,弹窗提醒用户“立即参与讨论”,并且还冠以“幸运总爱眷顾发帖的人”这类话语。

2. 运营层面

1) 内容运营

运营童鞋通过Banner位的运营、每月的TOP榜单以及每日必听等模块,激发用户活跃

2)积分刺激

通过收听时长领积分的方式,来刺激用户尽量保持一定的活跃,并且通过弹窗提示开启提醒的功能,进一步提升了后续APP推送激活的可能。

3. 用户留存

1. 产品层面

1)外部访问引导下载

如果是在APP外的渠道如H5页面进行访问,则会在每个页面至少有两处位置提示用户打开App以获取更好体验

2)引导加入圈子及编辑资料

通过引导用户加入圈子,以及编辑个人真实资料,来加强用户的留存。

2. 运营层面

1)淘声计划圈

运营童鞋通过淘声计划圈来第一时间发布喜马拉雅最新主播活动。

2)用户成长体系

通过用户成长体系,来引导用户多提升活跃度进而提升留存。

3. 产品线联动

通过推出小雅音响这个实体产品,提高用户的使用率。

4. 获取收入

1. 产品方面

在APP的显著位置放置免费体验VIP的活动。

2. 运营方面

与腾讯视频达成合作,以不到喜马拉雅自身年费会员的价格,获取喜马拉雅+腾讯视频各一年的会员。

5. 自传播

1. 产品层面

1)分享赚佣金

用户通过分享付费产品,可以获取一定的收入,以利益来诱导用户。

2)邀好友助力免费领取会员

喜马拉雅除了APP也有微信小程序。利用小程序生态的玩法,推出了邀好友助力——免费领取会员的活动。

四、优化建议

通过上面各个增长环节的分析,发现在获取用户、激活用户、用户留存、获取收入、用户传播这几个环节中,每个环节都做了很多的动作来帮助其达成这个目标,大体看上去还是非常完善的。但是在获取用户、用户留存及用户传播的环节上,我还是有一点自己的想法。

1. 获取用户环节优化建议

通过自身体验以及资料的阅读,了解到微信最初也是通过通过qq用户以及手机通讯录的导流,实现用户快速增长的,那么我们可不可以也采取这样的方式呢?

打通QQ及微信获客渠道

喜马拉雅既然已经获得了腾讯的投资,那说明可以相较其他的同类产品,更容易获取腾讯系流量的支持。因此可以与腾讯系搞搞活动,如手机QQ与微信中增加听书的入口,然后再去引导用户下载APP。

2. 留存环节优化建议

国外的Facebook以及Twitter的增长团队对留存的问题做过非常细致的分析,他们通过数据研究发现,注册APP后,关注5个以上用户的新用户,留存率非常的高。因此我们也可以从新用户第一次登陆的点上进行修改。

初次登录引导加入圈子

在用户第一次注册APP时,默认用户勾选一些圈子,点击下一步即可一键加入这些圈子并且进入APP首页(可以跳过此步骤),这样有可能在一定程度上提升用户的留存,至于具体的效果,还是要通过对新用户的留存情况再进行分析。

3. 用户传播环节优化建议

看你到底有多少“喜粉”

活动规则:通讯录中使用喜马拉雅APP的越多,获取的免费会员时长也越多。如:通讯录中有30个好友使用,送7天免费会员;有50名好友送1个月会员;有200名用户送3个月会员…

活动目的:通过通讯录好友的数量多少来给予奖励,从而提高用户邀请好友的积极性,进而优化用户传播环节。

百度搜索天气关键词识别策略优化

一、背景和目的

1. 背景

我们在使用百度地图的过程中,如果要搜索从某一地点到另一地点如何坐公交才能到达时,百度地图往往会给我们展现出多个路线推荐。那么到底为什么会有多个路线推荐呢?这其中的路线推荐策略是什么呢?

2. 目的

通过对百度地图公交推荐路线的策略四要素进行分析,从而熟悉策略的分析过程,并且对百度地图的公交推荐路线的策略有更清晰的认识。

二、百度地图推荐路线策略四要素分析

1. 待解决问题

找到使用公交出行方式,从地点A到地点B的最优路线。

2. 输入

影响用户公交出行的因素主要分为用户主观因素以及客观因素。其中主观因素是用户的出行位置信息及出行偏好,被动因素指天气、时间等外界因素。

3. 计算逻辑

1. 出发地与目的地不在同一座城市

首先需要考虑长途出行的公共交通方案,如高铁、火车、飞机、大巴等。然后再考虑如何将出行方式进行排序。下图是使用百度地图的公交查询搜索的出发地和目的地位于不同城市的搜索推荐:

从北京出发到其它省份(不完全)的出行方案汇总:

从上表的数据中,我们似乎可以得出一个结论,两地距离1800公里甚至1900公里以上的会优先推荐飞机方案,低于这个阈值的会优先推荐高铁方案。

但是这里还有个问题,我们只收集了从北京出发的各种情况,还有起点终点均为其它城市的情况,我们没有考虑到。如下图:

从保定到韶关距离1789公里,优先推荐的飞机方案;从韶关到保定1768公里,优先推荐的也是飞机方案。并且我们发现,从a到b与从b到a的推荐方案并不是采用的同一种方案,如:从保定到石家庄正定机场与从石家庄正定机场到保定所推荐的路线竟然不一样,相差了1个小时的时间。

这个例子其实已经证明,我们如果单纯按照两地相距的距离来作为方案推荐的依据是非常不合理的。我们还需要考虑其他的因素如城市内的通行方式是如何推荐的(参考下面出发地与目的地在一座城市);城市间的通行方式都可能受到哪些因素的影响,如:距离、时长、甚至根据用户历史使用习惯来判定用户是否对价格不够敏感等因素。

2. 出发地与目的地在同一座城市

为了研究出发地与目的地在同一座城市的公交路线推荐策略,我们还需要通过几次搜索来进行判断。下面是几次搜索结果的统计:

通过上面的搜索结果我们发现,有时候最佳路线可能不是最快的、步行距离最短的、换成次数最少的,但是该路线为什么会成为推荐路线呢?

我们猜测这可能是不同的影响因素,都有各自的权重系数,然后将所有的影响因素与其权重系数的积加起来,就会得到一条路线的得分。最佳出行方案应该就是那条得分最低的方案。

首先我们需要将方案的各个影响因素的单位统一起来,将时间、步行距离、换成次数折算成分值,方案分值越低越好。折算方式如下表:

如方案A花费的时间为50分钟,步行距离1000米,换乘次数2次;方案B花费的时间55分钟,步行距离500米,换乘次数1次。

方案A的得分为:时间得分 = 50 / 5 = 10分;步行距离得分 = 1000 / 300 = 3.3分;换乘得分 = 2 / 1 = 2分;

方案B的得分为:时间得分 = 55 / 5 = 11分;步行距离得分 = 500 / 300 = 1.67分;换乘得分 = 1 / 1 = 1分;

计算逻辑为:方案得分 = 方案时间 * 时间系数 + 方案步行距离 * 步行距离系数 + 换乘次数 *换乘系数 + 出行方式 * 出行方式系数。最后还需要增加一个判断,即:在选定时间节点下,方案是否可用,如果不可用则直接放到页面底部中的不在运营时间的方案中。

假定时间、步行距离等因素的系数如下表:

因此方案A与方案B的最终得分为:

方案A得分 = 10 * 3 + 3.3 * 2 + 2 * 1 = 38.6分

方案B得分 = 11 * 3 + 1.67 * 2 + 1 * 1 = 37.34

方案B因为得分低于方案A,因此方案B为推荐方案。

当然在基础的计算逻辑之外,还有其它因素会影响计算逻辑:

如:

– 公交车停运时,该方案直接放到页面最下方的“以下方案不在运营时间内”模块中;

– 天气状况不好时,调低步行距离系数;

– 是否是早晚高峰期,有无班车(快速直达专线)。如果在早晚高峰期且有快速直达公交,如果没有其他更优路线,优先推荐次方案;

– 路线中是否有堵车风险,如果没有则排序前调;

– 少步行:用户选择少步行时,直接将步行距离最短的路线方案作为方案排名的第一位;

– 时间短:用户选择时间短时,直接将用时最少的方案作为方案排名的第一位;

– 地铁优先:用户选择地铁优先时,将方案中使用地铁的方案作为方案排名的第一位,如果有多个乘坐地铁的方案,则再按照上面的基础计算规则进行排序;

– 不坐地铁:用户选择不坐地铁时,将发难中不使用地铁的方案作为方案排名的第一位,如果有多个不乘坐地铁的方案,则再按照上面的基础计算规则进行排序;

4. 输出

1. 正常时间与夜间的路线对比,不在运营时间的放到列表下部。

2. 正常时间与上下班时间的路线对比,早晚高峰时期,如果有快速直达专线且整体得分靠前,优先推荐。并且快速直达专线还展示了最近班次的发车时间。