今日头条推荐文章模块策略调研

一、背景与目的

1. 背景

今日头条的feed流文章推荐醉的非常出色,但是好像文章底部的【推荐文章】模块目前尚存在一定的优化空间,我们可以对此模块进行阶段性调研。

2. 目的

通过对今日头条【健康】频道文章底部的推荐文章进行抽样分析,找出可能存在的问题并进行合理的需求管理。

二、找到理想态

1. 定义理想态

今日头条平台当前能够给出的用户可能最感兴趣的、与用户阅读的内容最匹配的文章方案。

2. 核心指标及拆解

推荐文章点击率、浏览推荐文章超过20秒的占比是核心指标。

1)推荐文章点击率 = 用户点击推荐文章的次数 / 看到推荐文章模块的用户浏览次数

2)用户浏览推荐文章超过20秒的百分比 = 浏览推荐文章超过20秒的阅读次数 / 推荐文章的点击次数

3. 初步制定问题分析框架

1. 阅读推荐文章流程图

在浏览文章的时候,可能会出现用户还没看到推荐文章的时候就退出的情况;

在看到推荐文章的时候,可能会出现用户对推荐文章不感兴趣而退出的情况。因为无法获取其它用户点击推荐文章后的停留时间以及相关操作,此次阶段性调研暂时只针对看到推荐文章后没有点击进入的情况进行推荐策略的调研。

三、抽样分析

1. 确定调研目标

今日头条健康频道的文章。

2. 确定抽样对象

在今日头条健康频道的信息流中抽取10条文章。

3. 选择抽样方法

我们采用等距随机抽样的方式作为此次数据分析的样本。即:每次下拉获取新数据时,从中挑取第3条文章作为样本。

4. 确定抽样数量

此次数据分析抽取10篇文章作为样本。

5. 样本分析标注

6. 整理汇总问题

在对问题标注后,我们能够比较清晰的看出目前的头条推荐文章策略存在一定问题。

1. 时效性问题

用户因推荐文章的时效性问题(时令季节不符),没有满足需求。占比2%;

2. 相关性较低

用户因推荐文章的相关性较低(内容角度有差别),没有满足需求。占比18%;

用户因推荐文章的相关性较低(内容角度有差别),没有满足需求。占比10%;

3. 无相关性

用户因推荐文章与当前阅读文章无相关性,没有满足需求。占比:40%;

4. 无推荐文章

用户因无推荐文章,没有满足需求。占比16.67%。

此外,样本1中还出现了处于推荐文章列表前两位的文章与当前文章相关性较低,且这两篇推荐文章是同一个作者的情况,如下图:

样本7还出现了推荐文章列表前三位的文章与当前文章相关性较低,内容角度、标签均有差异的文章。这三篇文章均为描述蒲公英泡水好处的,也有推荐重复较多的嫌疑,如下图:

四、优先级判断

通过上面的抽样调查分析,针对出现的四种问题,我们可以从策略层面、运营层面寻找解决方案,方案如下:

 

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